Facebook -päivä saapui enemmän kuin ystäväsi

Äskettäin julkaistu tutkimus PNA: t päättelee, että tietokone pystyy Ennusta tarkemmin henkilön persoonallisuus, joka hänen omat ystävänsä ja perheensä... joidenkin tietojen analysoinnista, jotka olemme jättäneet Facebook. 

Tutkijat päättelevät, että analysoimalla 10 "kuten", tietokone voi kuvata persoonallisuuttamme paremmin kuin työtoverimme; 70: n kanssa, parempi kuin ystävämme tai huonetoverimme; 150: llä, parempi kuin sukulainen; Ja 300: lla, parempi kuin puoliso. Siksi osoitetaan, että koneet, vaikka heillä ei ole sosiaalisia taitoja ihmisen kielen ja aikomusten tulkitsemiseksi, voivat pystyä tekemään päteviä arvioita siitä, että meistä pääsemme Digitaalinen jalanjälki Internetissä.

Facebook tuntee sinut enemmän kuin omat ystäväsi

Tätä tutkimusta varten annettiin persoonallisuustesti, joka perustui Big Five -malliin 86: lle.220 ihmistä. Jokaisen heistä piti täyttää nämä 100 kohteen muotoa, jotka on suunniteltu tallentamaan tietoja erilaisista ominaisuuksista, jotka määrittelevät tapaamme toimia, havaitsemaan ja tuntemaan asioita.

Jotkut vapaaehtoiset antoivat persoonallisuustestien kautta saatujen tietojen lisäksi myös luvan tutkimusryhmälle analysoida "Pidän siitä" joka oli antanut heidän Facebook -tileistään. Nämä "kuten" eivät olleet niitä, joita voidaan napsauttaa Facebook -valtioissa, valokuvissa tai videoissa, vaan niihin, jotka liittyvät elokuvien, kirjojen, televisio -ohjelmien, kuuluisuuksien jne. Sivuihin, jne.

Myöhemmin, Ohjelmisto löysi suuntauksia ja persoonallisuusominaisuuksien ja tiettyjen mieltymysten välisiä suhteita Yhdelle sivulle, joka sijaitsee tässä sosiaalisessa verkostossa. Esimerkiksi havaittiin, että ihmisillä, joilla on korkea pistemäärä ”Avautumisen vaihtamisessa” -ominaisuudessa. Se voi olla johtopäätös, joka alkaa stereotypioista, ja silti on empiirisiä tietoja, jotka tukevat näitä ideoita.

Vaikka ohjelmisto pelasi oppia kuinka ihmisen käyttäytyminen toimii, ryhmä muodostettiin muiden kanssa arvioijat, joiden pitäisi ennustaa persoonallisuuspisteitä vapaaehtoisten. Tämä ryhmä koostui kokeen täyttäneiden osallistujien ystävistä, perheistä ja tuttavista. Jokaisen näiden lihan ja luun tuomarien oli kuvattava kohteen persoonallisuus, joka arvioitiin täyttämällä kyselylomake. Tulokset (lajeillemme jonkin verran nöyryyttävät) Vertaa tarkkuuden astetta jonka kanssa ihmiset ja koneet ennustavat persoonallisuuspisteitä. Vain aviomies tai vaimo voi kilpailla tietokoneen luomista persoonallisuusmalleista Muutamasta Facebookin saamasta tiedosta.

Elektroniset aivot

Kuinka ohjelmisto voi puhua niin tarkasti näkökohdista, jotka määrittelevät meidät ja tekevät meistä ainutlaatuisia? Suurin etu, joka heillä on meitä kohtaan, on heidän pääsy massiivisiin tietoihin Henkilökohtainen ja heidän Kyky suhteessa toisiinsa ja löytää käyttäytymismalleja toisesta fraktiosta. Tämän ansiosta tietokoneen tuottamat persoonallisuusmallit voivat ennustaa tietyt käyttäytymisohjeet automaattisesti ilman sosiaalisia taitoja ja tarkempia tarkkuuksia kuin ihmiset.

Seurauksena on, että olemme tänään lähempänä Tunne piirteet ihmisten psykologian tietyt näkökohdat vuorovaikutuksessa heidän kanssaan kasvotusten, Tietoja elokuvista, kirjoista ja kuuluisuuksista, jotka haluamme käydä läpi algoritmikeittiön. Kun otetaan huomioon, että keskimäärin "kuten", että jokainen meistä on kertynyt Facebookissa, on noin 227, voimme kuvitella, mitä tämä psykometrian innovaatio tarkoittaa tilastollisille keskuksille, henkilöstön valintavirastoille tai jopa vakoilulle ja sosiaaliseen valvontaan omistettuihin ryhmiin. Kaikki tämä tekee Mark Zuckerbergin luomasta verkkosivustosta enemmän työkaluna markkinoiden segmentointi Että sosiaalinen verkosto.

Lisäksi seuraukset, joita tällä voi olla Mainonnan ja markkinoinnin maailma Ne ovat ilmeisiä. Jos tänään on jo mahdollista arvioida ihmisen maut ja harrastukset heidän hauistaan ​​Google -hakuista, ehkä autobrändi voi tulevaisuudessa tietää, mikä malli voi houkutella meitä enemmän, koska teimme jonain päivänä noin kaksikymmentä napsautusta sosiaalisessa verkostossa.

Yksi tämän psykologisen arviointimenetelmän paradokseista on, että ominaisuuksia, jotka tekevät meistä sosiaalisia ja ainutlaatuisia olentoja. Tämä näkökulma voi olla niin houkutteleva organisaatioille Cambridgen yliopisto Sinulla on jo sovellus, jonka avulla voit nähdä, mitä Facebook -profiilisi, tweetit ja muut sormenjäljen muodot sanovat psykologisesta profiilistasi. Yksi oletetuista eduista, jotka voidaan lukea sen verkkosivuilla. Millä tavoin tämä on vielä nähtävissä olevaa tapaa koskevaa tietosuojan suojausta koskevaa menetelmää.

Big Data: Facebook ja sen tietokanta

Lyhyesti sanottuna, tällä hetkellä tietokoneet kykenevät yhä enemmän päättelee meistä, joita emme missään vaiheessa ole ilmoittaneet suoraan, ja että nämä tiedot ovat laadukkaita kuin minkä tahansa henkilön päättämä. Kaikki tämä voi tehdä siitä suurelta osin Big Data -analyysin Facebookissa: Massiivinen tietojenkäsittely (henkilökohtaiset tai muut tyypit), jonka tarjoamme heidän oman tahdon mukaan. Tutkijoiden ryhmä puhuu tästä laadullisesta harppauksesta heidän artikkelinsa päätelmissä:

Populaarikulttuuri on tullut edustamaan robotteja, jotka ylittävät ihmiset tekeessään psykologisia päätelmiä. Elokuvassa esimerkiksi päähenkilö rakastuu hänen käyttöjärjestelmäänsä. Hänen sormenjälkensä hallinnassa ja analysoinnilla hänen tietokoneensa voi ymmärtää ja reagoida hänen ajatuksistaan ​​ja tarvitsee paljon paremmin kuin muut ihmiset, mukaan lukien hänen tyttöystävänsä ja lähimmät ystävänsä. Tutkimuksemme yhdessä robotiikan edistymisen kanssa tarjoaa empiiristä näyttöä siitä, että tämä hypoteettinen tilanne on tulossa yhä enemmän, kun digitaaliset arviointityökalut kypsät.

Mikä tietotekniikka pystyy, kun tietokone pystyy lukemaan paitsi Facebook -sivuja, myös Valokuvat ja tekstit, joilla on sama tarkkuus? Olemmeko olentoja ilman mysteeriä sarjassa valmistettujen prosessorien katse? Jos tämä ihmisen ymmärrys, joka tulevaisuudessa pääsee koneisiin.

Bibliografiset viitteet:

• Sinä w., Kosinski, M. Ja Stillwell, D. (2015). Tietokonepohjaiset persoonallisuusarviot ovat tarkempia kuin ihmisten tekemät. PNA: t 112 (4), PP. 1036 - 1040.